Un parcours en plusieurs étapes clés et structurées

La réussite d’une transition vers l’IA ne dépend pas d’un seul projet, mais du cheminement complet. Il est essentiel de franchir l’ensemble des étapes de transformation, sans cela, on accumule les feuilles de route incomplètes, les POC qui ne se transforment pas et les outils que les équipes n’adoptent pas.

Les jalons d’une transition IA complète :

  • Vision et alignement : définir une stratégie IA claire et alignée avec vos objectifs business et vos priorités opérationnelles.
  • Expérimentation et conception : identifier, tester et concevoir des cas d’usage IA à fort impact, adaptés à votre réalité métier.
  • Industrialisation et déploiement : transformer les prototypes en solutions robustes, sécurisées et intégrées à votre écosystème.
  • Adoption et transformation : assurer l’appropriation par les équipes pour faire de l’IA un levier durable de performance.
Deux partenaires commerciaux se serrent la main lors d'une réunion de groupe concernant un accompagnement global vers une transition IA réussie pour leur entreprise. Cette poignée de main symbolise la réussite de la collaboration ou le lancement d'un partenariat après des négociations fructueuses.

Un accompagnement opérationnel avec des actions concrètes pour des résultats tangibles

Deux grands piliers d’intervention qui combine efficacité immédiate et vision à long terme.

  • Déploiement rapide de solutions à impact immédiat dès les premiers mois
  • Accès à un portail sécurisé IA regroupant les outils et applications d’IA génératives, garantissant sécurité, supervision et facilité d’accès pour vos collaborateurs
  • Mise au point de prompts et d’interfaces adaptés à chaque métier et besoin terrain, afin d’optimiser l’utilisation de l’IA sur l’ensemble de vos cas d’usage
  • Sélection et pilotage de 3 projets stratégiques à fort impact, selon les priorités de votre organisation et les use cases
  • Mise en œuvre d’automatisations avec N8N pour gagner du temps, réduire les erreurs humaines et fluidifier les processus internes
  • Développement de projets de Machine Learning sur mesure, pour extraire le maximum de valeur de vos données, optimiser vos décisions et soutenir l’innovation à tous les niveaux

Pourquoi un accompagnement global est indispensable ?

L’un des freins majeurs de ces mises en place demeure le manque de ressources internes pour assurer le relais, l’exécution et l’adoption. Les projets restent au stade d’idéation ou de POC, ou sont déployés sans être adoptés par les équipes.

​Un accompagnement global permet d’éviter les initiatives isolées et de construire une feuille de route cohérente, rentable et pérenne.

FAQ rapide

Combien de temps dure un accompagnement IA complet ?

Nous préconisons un programme d’accompagnement structuré sur 12 mois, conçu pour installer l’intelligence artificielle au cœur de votre organisation de manière progressive, maîtrisée et durable. De la définition de la vision stratégique à l’industrialisation des cas d’usage prioritaires, en passant par l’expérimentation, le déploiement et la conduite du changement, chaque étape est pensée pour générer un impact opérationnel concret et pérenne.

Faut-il déjà avoir des données structurées ?

Non. L’accompagnement inclut l’évaluation et la structuration des données existantes.

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